土耳其的一项研究显示,对于广泛型侵袭性牙周炎,研究者通过微阵列分析发现了参与体液免疫应答和机体损伤/异常的新型基因网络,未来尚需要利用蛋白质组学分析来识别基因表达模式等。该论文2015年7月2日在线发表于《牙周病学杂志》(J Periodontol)。
土耳其的一项研究显示,对于广泛型侵袭性牙周炎,研究者通过微阵列分析发现了参与体液免疫应答和机体损伤/异常的新型基因网络,未来尚需要利用蛋白质组学分析来识别基因表达模式等。该论文2015年7月2日在线发表于《牙周病学杂志》(J Periodontol)。
本研究的目的是探索一些分子水平标志物在广泛型侵袭性牙周炎(GAgP)进展中所起的作用。研究人员纳入了23例GAgP患者和25名健康受试者的牙龈组织,利用基因表达微阵列分析基因网络和通路,以揭示基因表达的规律。采用实时荧光定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)分析MZB1和DSC1的mRNA表达。若微阵列和qRT-PCR的结果显示相似的基因表达改变,则将证实mRNA水平微阵列结果的可信度。
结果为,发现了4个有统计学意义的基因网络。基因表达量上调最多的是MZB1、TNFRSF17、PNOC、FCRL5、LAX1、BMS1P20、IGLL5、MMP7、SPAG4、MEI1基因;而下调最多的是LOR、LAMB4、AADACL2、MAPT、ARG1、NPR3、AADAC、DSC1、LRRC4以及CHP2基因;这些基因可能参与细胞的生长和分化、细胞运动、细胞-细胞间信号传导和相互作用、体液免疫应答、蛋白质合成、细胞死亡和存活、细胞群和矩阵、机体损伤和异常、分子运输、小分子生物化学等功能。
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