机器人医生
任何医生都可能犯错，从而引发昂贵的有时还会是危险的医疗失误。卡恩说：“沃森可以弥补人类的局限性，研究表明对于相对有限的信息，人类可以很好的处理，但对大量信息却不能。而这正是沃森的优势：处理海量信息并从中进行刷选。在计算机真正被应用前，它必须学会理解和分析医疗信息。凯罗琳仍认为沃森将非常有用，尤其是在治疗癌症方面，她说：“未来将会有更多的医疗选择，它们在解释及治疗疾病上的差别非常小，为了处理如此复杂和庞大的信息，你必须拥有一个类似沃森这样的工具。”
医生。
类似的言论引发了人么的怀疑、嘲笑以及愤怒，而且不仅是来自保守的医生。Bijan Salehizadeh是一名医生也是一位风险投资家，他在tweet上说：“硅谷这帮家伙肆无忌惮的供给医生真让人恶心。”毕竟医生所作的不只是处理数据，他们会在病人身边观察并与其家人进行交流，发现细微的变化并处理各种不确定因素。而IBM也指出开发沃森只是用来协助医生而不是取代他们。
但是即便数据技术不能给医生提供太多帮助，其意义也非常深远。前哈佛大学公共卫生学院院长，现医学研究所所长哈维-芬博格在《新英格兰医学》杂志上撰文指出：“人工智能、机器人、生物信息学以及其他尖端技术可能彻底改造医疗体系。沃森这样的工具可提高各层次专业人士的能力，不管是外科大夫还是医生助理。这样医生不需要再做太多工作，其助理可以分担更多的责任，这为应对老龄化对医疗支出的挑战指明了方向。
另外没受过高等教育人的工作机会也将显着增加。从制造业到银行业，很多领域受IT技术影响，数百万中产阶级的工作机会小时了。而在医疗界，这种破坏的作用刚好相反，其结果不是双赢而是三赢。
44岁的丹尼尔-卡夫就是这种观点的坚定支持者，他的职业轨迹一直紧跟医疗事业的演化。卡夫是传统体制教育出来的医生：布朗大学获得学士学位，斯坦福大学获得医学学位，在哈佛大学附属医院实习，然后成为斯坦福大学医院的研究员，专攻血液学和肿瘤学。
但卡夫是个有创业能力的人，他还喜欢科技：在读医学院期间，他就创办了一个在线书店，打折卖给同学课本。(后来他把这摊生意转手，获利不菲)。在斯坦福期间，卡夫开发了更好的方法帮助医生之间进行交流，即便查房的时候也可以交换相关信息，而不是发送电话号码等着回电，他说：“这是斯坦福，硅谷的中心，我们不应只能发送电话号码，所以我利用Yahoo Groups，这样我们就可以通过服务器发送文本，很快整个医院都开始使用。”
后来他旁听了生物设计和商业课程，他和计算机专家混在一起的时间和医生一样多，他还是奇点大学医学跟踪项目负责人。奇点大学是硅谷的一个智库和教育机构，最初卡夫只是每周在那里讲授几节医学课程，但是他很快发现，大部分人都对医疗感兴趣，希望把自己的技术和医疗结合起来，他们中有的是设计游戏和搞IT的，有的是做数据库和硬件的，还有研究虚拟技术和心理学的。这促使奇点大学发起了FutureMed项目，这是一个关于医疗创新的年会，每年都会邀请全世界的金融家、医生以及工程师参加会议，而卡夫是这个项目的主管。
计算机处理的数据越来越多，而且越来越快，这正是吸引这些人到医疗领域的主要原因。由于医疗的复杂性，长期以来这一领域一直游离在信息技术之外，但卡夫和其伙伴坚信今后会发生改变。2003年人类基因组计划第一次绘制了完整的人类DNA图谱，随后的几年，企业已经可以有偿为个人绘制基因图谱，现在大部分人都能接受这项服务的价格。研究者还不清楚基因如何影响身体的各个方面，但是他们已经清楚某些特定基因会引发心脏病和乳腺癌。很多专家认为我们将很快进入“个性化”医疗阶段，也就是医生将根据病人的基因特征选择治疗方式。
短期内，更频繁地收集、传递以及筛选相对简单的医疗数据可能提供更多的信息，这可以帮助医生更准确快速的对病人做出诊断，而实现这一切的催化剂则是智能手机。一些公司已经开发并出售带有传感器的手机，它们可以收集各种生物数据。比如 Withings和 iHealth开发了一种可和苹果手机连接的血压计护腕，手机可以将数
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